南韓崩了之後|牛市股神幻覺:人氣愛股 drawdown 表格解讀

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Channel:茄利略・CUP | 片長:14:58 | 表格截圖位:約 13:04 分析模式:字幕(zh-Hant)+ 表格截圖 — 已補回真時間軸同講者原本嘅分類框架。

📖 關於呢條片

以「南韓市場崩盤」做切入(南韓綜合指數 6 月尾見頂、三星期跌約 31%,據報 120 萬人被 margin call),去拆解一批 X/社交媒體上最多人談論嘅 20 隻人氣股,用回撤(drawdown)數字面對現實。核心論點:

  • 升市人人似股神(「牛市股神幻覺」),跌市先見真章。
  • 問「點解跌」冇用——每個評論人都當自己記憶體專家;估值高低同中短線回報無關係
  • Drawdown 先係真相:持股唔理回撤 =「Blind Belief / Hope」,唔係投資,連投機都唔算。
  • 牛市領導股跌 5~8 成係非常尋常,係「股市入門 101」;「贏幾年,兩星期輸晒」。
  • 提防 survivorship bias:出嚟吹噓嘅都係倖存者。

適合對象:追蹤美股 AI/半導體/太空/Neo cloud 題材,想用回撤 + 板塊角度重整 watchlist 嘅投資者。

🔬 開場鈎子(首 ~20 秒)

一個回力鏢式 callback hook

「大家好,三星期沒見了!還記得上一次影片…在月台上邂逅兩倍海力士的圖片,完美地掌握了記憶體股票短期的高位……南韓綜合指數確實在 6 月尾見頂,三星期左右由高位調整了 31%……這篇報導說南韓有 120 萬人被 Margin call(我沒有 fact check)。」

策略:先亮「上次我 call 中咗記憶體見頂」建立可信度 → 再用「南韓 120 萬人爆倉」嘅震撼數字(每 30 個成年人一個)勾住你,然後轉入正題:與其問點解跌,不如面對 drawdown。

🎯 睇完你會識得

  • drawdown 而唔係「升幅/故事」去量度人氣股嘅真實風險。
  • 睇得出呢輪回調點樣按板塊、按見頂時序梯級擴散(category spill)。
  • 分辨「平但抵」定「平但危」,並明白估值 ≠ 風險管理
  • 為 watchlist 加一欄 max drawdown tolerance,並思考「Wave 2」下一個故事。

⚠️ 資料註記(已用字幕核實)

  • 數字係講者用 TradingView 粗略量度(佢自己都話「差一點點 cut off 在哪裡就不要問我」),非官方精算。
  • 兩個原本「睇落唔合理」嘅日期,字幕已解:MSFT「去年 7 月尾」= 2025-07META「去年 8 月 13 日」= 2025-08-13(之前誤讀成 2026,已修正)。
  • Ticker 已憑旁白確認:SPCX = SpaceX(新上市個股,非 ETF)、RKLB = Rocket LabAAOI = 光學NOK = NokiaSNDK = SanDisk(閃迪)DRAM = 一隻 ETF/基金,唔係個股

📋 影片脈絡(真時間軸,可點擊跳片)

時間 內容
0:00 開場 callback:上次 call 中記憶體高位;南韓見頂 -31%、120 萬人 margin call
0:53 南韓算唔算熊市?新興市場由少數權重股主導,-20% 調整常見;重點係殺傷力
1:15 業績勁 + 個位數 PE 點解跌?IBM 單日 -25%(60 年代以來最差);「問點解有用嗎」
2:11 免責聲明(非持牌、非投資建議)
2:52 6/4 已講 Hard Pending Market;滿街 HBM/DRAM 專家;估值 ≠ 風險管理;動能因子近年最差
4:33 睇 X 最多人講嘅 20 隻股,逐隻面對股價圖 ↓
4:45 SPCX / SpaceX:上市 3 日 6/16 見頂;IPO overpriced;~2T 市值、近百倍 P/S;納指 101
5:36 TSLA -18.77%:估值同股價可以完全無關(Steve Eisman 做空多年)
6:21 NVDA -19.7%(5/14)
6:26 AAPL 唯一創新高:資金由 hyperscaler 燒錢 → 擁抱 Apple 輕資本裝置端 AI;iPhone 17、記憶體市佔 ~20-25%、折疊 iPhone Ultra / Agentic Siri / M7
7:27 IREN -58%(Neo cloud,2025/11 見頂):「有買貴無買錯」心態;全年行 range
7:45 MU -35%(6/25)
7:59 SK Hynix -44%(南韓上市,6/25):trigger 係 6/24 宣布赴 NASDAQ;一年升 10 倍,-44% 好自然
8:28 NBIS -45%(Neo cloud,6/22)
8:35 ORCL -65%(2025/9 千億 RPO 見頂):仲喺破底、藍籌級毀滅式下跌
9:02 RKLB / Rocket Lab -57.5%(5/27):SpaceX 影子股,上市前兩週已炒完
9:31 TSM -19.5%(6/30):業績好到爆都阻唔到跌
9:41 MSFT -37%(2025 年 7 月尾同傳統 SaaS 見頂):近期反彈,快出業績
9:58 SNDK / SanDisk -43.6%(6/22):記憶體三寶=美光 + 閃迪 + 海力士
10:08 GOOGL -19.3%(5/18):巴菲特評論(講者唱淡「95 歲、10 年跑輸標普」)
10:35 META -34.5%(2025/8/13 見頂):出租算力近期反彈
10:42 DRAM ETF -40%(6/22):係基金唔係個股
10:52 NFLX -51.5%(2025/6/30 見頂):前 Elite 8「印鈔機」腰斬,周五再創新低
11:10 ASTS -60%(5/28):SpaceX 手機直連對手
11:16 SOFI -54.5%(2025/11/12 見頂):散戶 fintech 至愛、期權十大成交
11:27 INTC -37%(6/30):已成「國家隊/國安晶片」代表
11:35 MRVL -46%(6/3):黃仁勳講佢會萬億後第二日見頂
11:49 AAOI -60%:光學股,narrative 已轉
11:58 NOK / Nokia -43.6%(6/3):NVIDIA 入股搞 6G;由悶股(ATR 2%)變動能股(ATR 8%)
12:41 總結分類(按見頂時序) + 納指剛穿 50 天線
13:09 PYPL 教訓:2021 見頂跌 85-90%;死守 =「當冇輸」?被收購就冇仇報
13:47 核心訊息:唔理 drawdown = Blind Belief / Hope,代價好大
14:17 前瞻:Wave 1(server/memory/hardware)already done;諗下 Wave 2 故事

👁️ 完整表格轉錄(截圖)

表頭:StocksDate of PeakDrawdown。日期已用字幕修正;標色為畫面所見(無 legend)。

2026-07-21-q7luqtnuae-frame-13-04.jpg

# Stock Date of Peak Drawdown 標色
1 SPCX (SpaceX) 2026-06-16 -45.90%
2 TSLA 2026-05-13 -18.77% 🟦
3 NVDA 2026-05-14 -19.76% 🟦
4 AAPL New High
5 IREN 2025-11-05 -58.08%
6 MU 2026-06-25 -35.47% 🟨
SK Hynix 2026-06-25 -43.86% 🟦
7 NBIS 2026-06-22 -45.26%
8 ORCL 2025-09-10 -64.92%
9 RKLB (Rocket Lab) 2026-05-27 -57.54% 🟩
10 TSM 2026-06-30 -19.45% 🟨
11 MSFT 2025-07-31 -37.14%
12 SNDK (SanDisk) 2026-06-22 -43.68% 🟦
13 GOOGL 2026-05-18 -19.28% 🟦
14 META 2025-08-13 -34.57%
DRAM (ETF) 2026-06-22 -40.22%
15 NFLX 2025-06-30 -51.54%
16 ASTS 2026-05-28 -60.33% 🟩
17 SOFI 2025-11-12 -54.48%
18 INTC 2026-06-30 -37.14% 🟨
19 MRVL 2026-06-03 -46.13% 🟨
20 AAOI 2026-05-13 -60.86%
NOK (Nokia) 2026-06-03 -43.69% 🟩

🎨 標色分類:黃/藍/綠代表咩

畫面無 legend,講者旁白亦無解釋顏色;以下係從像素讀出 + 對照佢板塊嘅推斷(TSM 係單一黃色——之前誤讀嘅綠色其實係上一行 RKLB 滲落嚟):

顏色 成員 板塊含義 對應講者分類
🟨 MU、TSM、INTC、MRVL 半導體(記憶體/代工/邏輯/網通) ✅ 乾淨對應「半導體/記憶體」
🟦 藍/青 TSLA、NVDA、GOOGL、SNDK 大型科技龍頭(Mag 7) ✅ TSLA/NVDA/GOOGL=Mag 7;SNDK 係例外
🟩 RKLB、ASTS、NOK 太空 + 通訊 ✅ RKLB/ASTS=太空;NOK(6G)係例外
⬜ 無色 SPCX、AAPL、IREN、SK Hynix、NBIS、ORCL、MSFT、META、DRAM、NFLX、SOFI、AAOI 混合(含全部 Neo cloud) 「無色」最接近「Neo cloud + 其餘」

一句講:🟨 黃=晶片、🟦 藍=大型龍頭、🟩 綠=太空/通訊、⬜ 無色=Neo cloud 及雜項。三個 outlier(SNDK 藍、NOK 綠、記憶體 SK Hynix/DRAM 無色)令佢唔算嚴格 legend,但大方向同板塊一致。

🗂️ 講者自己嘅分類(按見頂時序)— 呢個就係「category spill」

片尾(12:41)講者親自將個列表按板塊 + 見頂時間歸類,呢個先係佢原本嘅「spill」框架:

板塊 見頂時間 代表股 特徵
Neo cloud(借錢多、配股多) 去年(2025)已見頂 IREN、NBIS、ORCL 重資本、靠融資;最早爆
半導體 / 記憶體 2026 年 6 月底 MU、SK Hynix、SNDK、TSM、(DRAM ETF) 「AI 記憶體超級週期」交易;南韓 SK Hynix 係崩盤起點
太空股 2026 年 5 月底 RKLB、ASTS、(SPCX 6/16) SpaceX 上市前後炒完;純故事/估值
Mag 7 2026 年 5 月中 TSLA、NVDA、GOOGL、META、(MSFT 更早) 龍頭;除 AAPL 外近期都「非常一般」
例外(唯一創新高) AAPL 資金由 hyperscaler 燒錢 → 輕資本裝置端 AI

講者結論金句:「撇除 Mag 7、TSM 呢啲巨型股,普遍係跌 3 至 6 成;而納指才剛穿 50 天線,之後仲未知有冇更多跌幅。」

時序 spill 規律:最靠融資/最重資本嘅 Neo cloud 最早爆(去年) → 記憶體/半導體 6 月底 → 太空 5 月底 → Mag 7 5 月中,而有真盈利 + 指數地位嘅龍頭跌得最淺。越靠「故事 + 估值溢價/融資」,drawdown 越深、爆得越早。

🌊 崩盤擴散規律(Rolling Top)+ 各板塊前瞻

將板塊按「見頂時間」排序,就見到一個滾動式見頂(rolling top):市場唔係一次過冚崩,而係由舊故事逐個板塊輪住見頂,橫跨約 10 個月。

次序 板塊 見頂時間 Drawdown 範圍 解讀
1 Neo cloud(ORCL、IREN)+ 舊愛股(NFLX、SOFI、MSFT、META) 2025 下半年 -35% ~ -65% 最舊故事最早見頂;跌最深、仲流血
2 Mag 7 核心(TSLA、NVDA、GOOGL)+ 太空(RKLB、ASTS) 2026 年 5 月中至底 Mag 7 ~-19%;太空 -46%~-60% 龍頭抗跌;純故事/太空重創
3 半導體/記憶體(MU、SK Hynix、SNDK、DRAM、TSM、INTC) 2026 年 6 月底 -19% ~ -46%(多數 -35~-46) 全場最紅嘅交易,最後先見頂

註:NBIS 屬 Neo cloud 但見頂喺 2026 年 6 月,係「Neo cloud 去年見頂」概括嘅例外(約 3 隻中 2 隻符合)。

兩條規律:

  1. 時序規律 — 人氣最旺嘅最後先冧。 當刻最多人追嘅 AI 記憶體/硬體係最後一塊骨牌(6 月底),套住最多摸頂嘅人;震央就係南韓/SK Hynix。反而冇人再興奮嘅 Neo cloud、NFLX 早幾個月前已靜靜見頂。
  2. 深度規律 — Drawdown ≈ 故事溢價 × 見頂後時間。 兩者都高(純故事 + 早見頂)= -55%~-65%(ORCL、IREN、ASTS、RKLB);兩者都低(優質龍頭 + 啱見頂)= ~-19%(TSLA、NVDA、GOOGL)。AAPL 完全例外(輪動贏家、創新高)。

各板塊前瞻含義

  • 🟨 半導體/記憶體:睇落「只係」-35~-46%,但主因係佢最遲見頂、跌咗最少時間,唔係更安全。若規律成立,有機會繼續「補跌」向早見頂板塊靠攏——正正係片尾「Wave 1 already done、要有大耐性、納指剛穿 50 天線」嘅警告。中段落,未見底。
  • 🟦 大型科技/Mag 7:跌得最淺(~-19%),質高但冇折讓;抗跌 ≠ 抵買。AAPL 係輪動避風港但已創新高。
  • 🟩 太空/通訊:已重創 -46%~-60%,純故事 + 估值,反彈同破位都可以好急;平樣但危險,屬警示對象。
  • ⬜ Neo cloud:最早見頂、跌得最深(ORCL 仲破緊底),重資本靠融資,係「先見頂」嘅領先指標。

一句總結:呢個分類唔止係標籤,而係將崩盤「排序」——並提示你記憶體/半導體多數係跌到一半,而唔係見底

📊 我嘅疊加分析:按回撤深度分三檔

檔次 幅度 成員
抗跌(≤ -20%) 龍頭 AAPL(新高)、TSLA -18.8、GOOGL -19.3、TSM -19.5、NVDA -19.8
中度(-30% ~ -47%) de-rate 明顯 META -34.6、MU -35.5、INTC -37.1、MSFT -37.1、DRAM -40.2、SNDK -43.7、NOK -43.7、SK Hynix -43.9、NBIS -45.3、SPCX -45.9、MRVL -46.1
重創(≥ -50%) 傷筋動骨 NFLX -51.5、SOFI -54.5、RKLB -57.5、IREN -58.1、ASTS -60.3、AAOI -60.9、ORCL -64.9

🧭 邊隻先算「合理收集」?

⚠️ 先講清楚片中立場:呢條片唔係叫你撈底。佢核心係「drawdown = 真相」,深 drawdown 嘅故事股(ASTS/RKLB/IREN/AAOI/ORCL)正正係警示對象,唔係 bargain。講者前瞻嘅建議係:

  • Wave 1(server / memory / hardware)「already done」 — 想繼續持有就要有大好多嘅耐性
  • AAPL 係今次資金輪動嘅贏家(輕資本、裝置端 AI),但已創新高=冇折讓
  • 與其死抱 Wave 1,不如研究 Wave 2 下一個故事:Palantir / Alex Karp 嘅主權 AI、IBM CEO「AI budget 不夠用」、中國 Kimi K3 令 AI model 商品化 —— 先做 research 更有建設性。

下面係我自己疊加嘅「質素 × 折讓」矩陣(分析框架,非投資建議):

  折讓淺(≤ -25%) 折讓深(≥ -35%)
高質素 靚但唔平:AAPL、TSLA、NVDA、GOOGL、TSM(~-19%)→ 近高位,性價比低 🎯 相對合理收集區:META -34.6、MSFT -37、MU -35.5、SK Hynix -43.9、MRVL -46(有盈利/龍頭,跌因偏情緒或週期)
低質素/純故事 表內少見 ⚠️ 平樣但危險:ASTS -60、RKLB -57、IREN -58、AAOI -61、ORCL -65、SOFI -54、NFLX -51(drawdown 反映真脆弱)

收集前問自己三條:

  1. 呢隻跌,係情緒/週期(可回)定結構壞(回唔到)?
  2. 佢有無真盈利/自由現金流撐住估值?
  3. 若再跌 20%,你扛唔扛得住(max drawdown tolerance)?

🧠 核心概念

  • 股神幻覺 + Survivorship bias:升市人人賺錢似股神;出嚟吹噓嘅只係倖存者。
  • 估值 ≠ 風險管理:短線動能同基本面估值高低「沒有任何關係」;低 PE 唔代表中短線安全。
  • Drawdown = 真相:唔理回撤 = Blind Belief / Hope,唔係投資、唔係投機。
  • Category spill(按時序):Neo cloud(去年)→ 記憶體(6 月底)→ 太空(5 月底)→ Mag 7(5 月中);越靠故事/融資越早越深。
  • 平 ≠ 抵:折讓深只係「離高位遠」,要疊上質素同跌因先有意義。
  • Wave 1 done → 諗 Wave 2:與其死抱硬體,不如研究下一個敘事。

📝 學習筆記

Key Insights

  • 呢張表最強一點:唔係叫你追下一隻神股,而係逼你面對「你捱唔捱到回撤」。
  • 抗跌 top 5(AAPL/TSLA/NVDA/GOOGL/TSM ~-19%)= 市場最唔捨得放,亦即最無折讓
  • SK Hynix(南韓、-44%)係崩盤起點,trigger 係赴 NASDAQ 上市消息;一年升 10 倍,-44% 好自然。
  • 「業績最強時見頂」反覆出現:ORCL(千億 RPO)、TSM、MRVL(黃仁勳講萬億翌日)—— 好消息 = 出貨位。
  • PYPL:由 300 跌到 -85~90%,「不沽就當冇輸」係最貴嘅自我安慰。

Before → After

  • Before:睇 watchlist 淨係睇升幅 + 故事 → After:先睇 drawdown + 見頂時序 + 板塊,再判斷質素同跌因。
  • Before:以為「跌得深 = 抵」→ After:用質素 × 折讓矩陣分「平但抵」vs「平但危」。
  • Before:死抱 Wave 1 硬體 → After:接受 Wave 1 done,主動 research Wave 2 敘事。

Questions This Raises

  • 「story stock」vs「profit stock」嘅 drawdown 差異,可唔可以量化成篩選規則?
  • 南韓(SK Hynix)回調對其他高估值記憶體/AI 板塊有咩前瞻啟示?
  • Wave 2 候選(主權 AI / AI budget / model 商品化)邊個最有實質盈利路徑?

Personal Reflections

睇完後喺度補自己嘅結論/實際倉位

✏️ 自我測試

Q: 講者點解話「問點解跌」冇用? A: 因為短線動能同基本面估值無關;勉強解釋只係 confirmation bias(說服自己進場嘅理由)。

Q: 佢按咩維度將 20 隻股分類? A:板塊 + 見頂時序:Neo cloud(去年)、記憶體(6 月底)、太空(5 月底)、Mag 7(5 月中),AAPL 為唯一創新高例外。

Q: SPCX 係咩?點解 -46% 都話「而家買仲平過 IPO」? A: 係 SpaceX 新上市個股(非 ETF);上市即 ~2T 市值、近百倍 P/S,回吐後價格已低過 IPO 認購價。

Q: 片嘅一句核心訊息係咩? A: 持股唔理 drawdown 唔係投資、連投機都唔算,只係 Blind Belief / Hope,代價好大;牛市領導股跌 5-8 成好尋常。

Q: 講者建議跌市時做咩更有建設性? A: 研究 Wave 2 下一個故事(主權 AI / AI budget 不夠 / Kimi K3 model 商品化),而唔係死抱已見頂嘅 Wave 1 硬體。

⚡ 行動清單

  • 為 watchlist 每隻加一欄 max drawdown tolerance
  • 將手上/心水股套入「質素 × 折讓」四格矩陣歸位。
  • 對每隻深 drawdown 股,判斷跌因係 情緒/週期結構壞
  • 追蹤南韓(SK Hynix / 記憶體)走勢,作為高估值板塊前瞻訊號。
  • Research Wave 2 候選:Palantir 主權 AI、IBM「AI budget 不夠」、Kimi K3 model 商品化。

⭐ 評分

  • Quality (1-5): _/5
  • Relevance (1-5): _/5
  • Would recommend: Yes / No
  • Best for: 想用回撤 + 板塊時序角度重整 watchlist 嘅美股投資者

🏷️ 標籤

  • Type: video
  • Topics: investing、finance、stocks、technical-analysis、watchlist
  • Complexity: deep-dive
  • Priority: medium

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🔗 延伸 / Connections

  • [[wiki/investing/investing Investing]] — 回撤 / watchlist / 板塊時序分析。
  • 可做一個可重用嘅「質素 × 折讓」collection checklist 模板。
  • 追蹤主題:AI 記憶體週期、太空題材股、Neo cloud、南韓半導體傳導、Wave 2(主權 AI)。

Captured:2026-07-21(transcript-grounded revision:2026-07-22) Source:https://www.youtube.com/watch?v=Q7LUQtQNuAE Channel:茄利略・CUP

📌 免責:以上屬對影片內容 + 一張截圖表格嘅分析與思考框架,並非投資建議。數字為講者粗略量度/人手讀取,可能有誤;落任何決定前請自行核實基本面同數據。